Deepseek توجه قابل توجهی را به خود جلب کرده است و اکنون در صنعت گردشگری آنلاین موج می زند. هفته گذشته ، Fliggy “دستیار مسیر AI” خود را راه اندازی کرد ، که با Deepseek و Tongyi Qianwen ادغام می شود. علاوه بر Fliggy ، چندین سیستم عامل مسافرتی آنلاین چینی ، از جمله Tongcheng Travel و Mafengwo ، اخیراً Deepseek را برای بهبود عملکرد هوشمند خود پذیرفته اند.
این سیستم عامل ها پس از ادغام Deepseek ، بازده عملیاتی و کاهش هزینه های نیروی کار را گزارش می کنند. با این حال ، با پذیرش گسترده مدل های بزرگ ، مشارکت عمیق هوش مصنوعی در قیمت گذاری ، توصیه ها و سایر فرآیندها می تواند باعث نگرانی شود. این نگرانی ها شامل اختلافات احتمالی در مورد انحصار الگوریتم ها و افزایش هزینه های مربوط به امنیت داده ها است.
طی 1 ماه سه سیستم عامل به LLM وصل می شوند
از ابتدای سال جاری ، Deepseek محبوبیت گسترده ای را در اینترنت به دست آورد و موجی از نوآوری را در صنعت گردشگری برانگیخت و تحول دیجیتالی آن را ارتقا داد.
پس از یک مرحله کوتاه از آزمایش ، دستیار دستیار هوش مصنوعی Fliggy به زودی در دسترس همه کاربران خواهد بود. پس از شروع ، بازدید کنندگان می توانند روی “سؤال” در مسیر در پایین برنامه Fliggy کلیک کنند تا به این ویژگی دسترسی پیدا کنند. “دستیار مسیر AI برای پاسخ سریع به نیازهای گردشگران طراحی شده است و به آنها در یافتن الهام ، برنامه ریزی مسیرها ، توصیه فعالیت ها ، انتخاب محصولات و تولید برنامه های سفر دقیق و شخصی کمک می کند. و پاسخ داد
فلیجی در همکاری خود با Deepseek تنها نیست. سایر سیستم عامل های مسافرتی آنلاین چینی ، مانند Mafengwo و Tongcheng Travel ، نیز مربوط به آن است. در 12 فوریه ، مافنگوو اعلام کرد که برنامه اطلاعاتی مصنوعی توسعه یافته خود اکنون به طور رسمی با Deepseek بزرگ ادغام شده است. مرحله اصلی بر تقویت اکوسیستم هوش مصنوعی برای نقاشی های استانی و شهرداری متمرکز خواهد شد. به همین ترتیب ، در پایان ماه فوریه ، Tongcheng Travel فاش کرد که مدل قلب Tongcheng آن به طور کامل در Deepseek ادغام خواهد شد و سعی در ارائه خدمات تصمیم گیری پیچیده تر و هوشمندانه تر به گردشگران دارد.
از فناوری های جدید کاهش هزینه استفاده کنید و کارآیی را افزایش دهید
فن آوری های جدید می توانند از چه مزایایی استفاده کنند ، مانند AI و مدل های بزرگ ، سیستم عامل های مسافرتی آنلاین چینی را به ارمغان می آورند؟
استفاده از هوش مصنوعی ، مدل های بزرگ و سایر فناوری ها می توانند ضمن افزایش راندمان عملیاتی ، هزینه های نیروی کار برای سیستم عامل های سفر آنلاین را کاهش دهند. به عنوان مثال ، سیستم خدمات مشتری CTRIP به لطف توسعه مداوم فناوری هوش مصنوعی بهبود یافته است. Xing Xing ، مدیر ارشد عملیات گروه Trip.com ، گفت CTRIP اتوماسیون فرآیندهای خدمات ساده را افزایش داده و منجر به بهبود بهره وری خدمات می شود. AI در حال حاضر قادر به رسیدگی به 80 ٪ درخواست های مشتری در سیستم عامل است.
علاوه بر این ، Tongcheng Travel در سه ماهه سوم صورتحساب مالی سال 2024 خاطرنشان کرد که سیستم خدمات مشتری مدیریت شده با هوش مصنوعی برای افزایش کارایی عملیاتی و کاهش قابل توجه بار کاری نمایندگان خدمات مشتری انسانی ضروری است.
کارشناسان خاطرنشان کردند که در سالهای اخیر ، سیستم عامل های سفر آنلاین به طور فزاینده ای از فناوری هایی مانند هوش مصنوعی و مدل های بزرگ برای بهبود ویژگی های مختلف از جمله جستجو ، توصیه ها و خدمات به مشتری می پذیرند. این دستاوردها با هدف بهبود شخصی سازی این خدمات ، افزایش کارآیی تصمیم گیری و افزایش رضایت کلی گردشگران ، در نتیجه بهینه سازی تجربه سفر.
علاوه بر این ، هوش مصنوعی می تواند به طور خودکار با حجم قابل توجهی از سوالات توریستی برخورد کند ، نیاز به خدمات مشتری دست ساز و کاهش هزینه ها را کاهش دهد. همچنین پردازش سفارش را بهینه می کند و استراتژی های بازاریابی را سفارشی می کند و باعث بهبود کارایی عملیاتی می شود. با استفاده از این فن آوری های جدید ، سیستم عامل های سفر آنلاین می توانند جذابیت بازار خود را بهبود بخشند و درصد حفظ مشتری و تبدیل مشتری را افزایش دهند.
متعادل کردن فناوری برای تحقیق و توسعه و سرمایه گذاری در هزینه ها
براساس نتایج سالانه CTRIP ، هزینه تحقیق و توسعه محصولات این شرکت برای سه ماهه چهارم سال 2024 به 3.4 میلیارد یوان رسیده است که نشان دهنده افزایش 16 درصدی در مقایسه با سال گذشته است. این افزایش عمدتاً به دلیل تغییر در هزینه های مربوط به کارکنان در بخش تحقیق و توسعه محصول است. برای سال 2024 ، هزینه های تحقیق و توسعه محصولات CTRIP 13.1 میلیارد یوان است که نشان می دهد سالانه 8 ٪ افزایش دارد و 25 ٪ از درآمد خالص عملیاتی شرکت را نشان می دهد.
در گزارش مالی تونگچنگ برای سه ماهه سوم سال 2024 ، هزینه توسعه خدمات از 466 میلیون دلار در سه ماهه سوم 2023 به 505 میلیون دلار در سه ماهه سوم سال 2024 افزایش یافته است. این افزایش عمدتاً به دلیل هزینه های بالاتر مزایای کارمندان از تعداد فزاینده ای از کارمندان فناوری اطلاعات است. از آنجا که این شرکت به سرمایه گذاری در فن آوری ها و محصولات جدید ادامه می دهد ، هزینه های مرتبط با تحقیق و توسعه محصول می تواند به تدریج افزایش یابد.
از آنجا که سیستم عامل های سفر آنلاین به طور فزاینده ای فن آوری های جدید را می پذیرند ، مشاغل چالش های جدیدی را برآورده می کنند. استفاده گسترده از هوش مصنوعی در قیمت گذاری و توصیه ها می تواند به شیوه های انحصاری منجر شود. علاوه بر این ، هوش مصنوعی می تواند قیمت ها را بر اساس عادات گردشگری تنظیم کند و منجر به بحث و جدال مانند “قیمت گذاری مات” و “بهره برداری از داده های بزرگ” شود. علاوه بر این ، اگر چندین سیستم عامل غالب سفر آنلاین الگوریتم های اصلی را کنترل کنند ، می توان رقابت بازار را نابود کرد.
