پیش از انتظارات، چشم انداز سفرهای تجاری قوی تر می شود – همانطور که توسط یافته های جدید American Express Global Business Travel نشان داده شده است – که نزدیک به پیشرفت در هوش مصنوعی است. داده‌های جمع‌آوری‌شده در ماه قبل که درست پس از آغاز مارس ۲۰۲۶ منتشر شد، یک باور مشترک را در بین کارگران در بریتانیا و ایالات متحده نشان می‌دهد. به نظر می رسد سهولت در سفرهای کاری طی پنج سال آینده محتمل است. پیشرفت دیگر دور به نظر نمی رسد.
علیرغم تردیدهای باقی مانده در میان برخی از متخصصان، تقریباً نیمی از آنها روزهای بهتری را برای سفرهای مرتبط با کار می بینند. خوش بینی 44 درصد است – بسیار بالاتر از 17 درصد که هنوز مطمئن نیستند. پشت این افزایش انتظارات پیرامون منطقی‌سازی فناوری‌های هوشمند وجود دارد. در حال حاضر بسیاری بر این باورند که هوش مصنوعی می تواند مسیر تکامل سفرهای تجاری را تغییر دهد.
مسافران تجاری قدردانی می کنند که هوش مصنوعی چگونه پیشنهادات شخصی همراه با دستورالعمل های خاص سفر را ارائه می دهد. در چند سال آینده، بسیاری از آنها انتظار دارند که کارهای تکراری و وقت گیر را انجام دهد – مواردی مانند مرتب کردن گزینه ها یا سازماندهی برنامه ها، رزرو پروازها، هتل ها و حمل و نقل، خرید و مدیریت خریدهای سفر، ارائه پشتیبانی بلادرنگ برای مسائلی که در جاده ها با آنها مواجه می شوید.
تعداد کمی از نقش هوش مصنوعی در وظایف کلیدی امروز شک دارند. اگرچه اعداد کمی متفاوت است، اکثر مسافران تجاری کمک خودکار را می پذیرند – 72 درصد دریافتند که رزرو بدون مشکل انجام می شود. هنگامی که در سفر مشکلی ایجاد می شود، تقریباً از هر ده هفت نفر معتقدند که هوش مصنوعی می تواند به خوبی پاسخ دهد. اعتماد به نفس حتی تحت فشار ثابت می ماند.
ژنرال Z نسبت به نسل های قدیمی تر
وقتی به گروه های سنی نگاه می کنیم، تغییر محسوسی رخ می دهد. افراد جوان – معمولاً زیر سی سال – اعتقاد قوی تری به نقش فناوری نشان می دهند. آنها نه تنها مطمئن تر هستند که هوش مصنوعی سفرهای مرتبط با کار را بهبود می بخشد، بلکه امیدواری بیشتری برای سفرهای روان تر در آینده دارند. چیزی که آنها را متمایز می کند این دیدگاه دوگانه است: اعتقاد به سیستم ها به علاوه دید واضح تر از خود جنبش.
54 درصد از پاسخ دهندگان Gen Z انتظار دارند سفر کاری در پنج سال آینده آسان تر شود.
این در مقایسه با 45 درصد از نسل هزاره و تنها 20 درصد از نسل Xers است.
ژنرال Z با شروع قوی‌تر، استفاده از هوش مصنوعی در دنیای واقعی را راحت‌تر از گروه‌های قبلی می‌پذیرد. اعتماد به سیستم‌های خودکار زمانی افزایش می‌یابد که هزینه‌ها را مدیریت می‌کنند – به ویژه در میان مصرف‌کنندگان جوانتر. در حالی که بیشتر مردم از هوش مصنوعی برای مدیریت هزینه استقبال می کنند، سهم بیشتری از Gen Z موافق است. داده ها 68% اطمینان کلی را در ساده سازی گزارش های هوش مصنوعی نشان می دهد. در این گروه، جوانان به 74 درصد می رسند. اگرچه تفاوت هایی وجود دارد، اما روند به سمت پذیرش گسترده تر است.
با این حال، این چشم انداز امیدوارکننده فضایی را با مبارزات واضح در میان مسافران جوان به اشتراک می گذارد. اعضای Gen Z علیرغم اینکه از فناوری راحت هستند، سفرهای کاری را پر استرس و سازماندهی ضعیف تجربه می کنند.
19٪ سفرهای کاری را به عنوان یک “کار طاقت فرسا” توصیف می کنند، 41٪ ترتیب سفر را دشوار می دانند، 40٪ ارائه گزارش هزینه ها را پیچیده می دانند و اغلب از آن اجتناب می کنند.
مشکل درک فرآیند باعث می شود که بسیاری از ارسال ها به تاخیر بیفتند یا به طور کامل نادیده گرفته شوند. برخی منصرف می شوند زیرا فرم ها نامشخص یا وقت گیر به نظر می رسند. وقتی کاغذبازی مانعی به نظر می رسد، اجتناب از آن به رفتاری عادی تبدیل می شود. سردرگمی در مورد قوانین، اجرای آن را برای یک گروه بزرگ غیرممکن می کند. بسیاری از آنها به جای اینکه با مشکل روبرو شوند، فقط از آنجا دور می شوند
از هر سه کارمند جوان، یک نفر از مطالبه هزینه های کلان اجتناب می کند. تخمین زده می شود که 30٪ از Gen Zs فقط به دلیل تشریفات اداری اجازه بازپرداخت بیش از 100 پوند را می دهند. این تعداد در میان هزاره ها به 21 درصد کاهش می یابد، سپس به شدت کاهش می یابد – تنها 7 درصد از نسل X همین کار را می کنند. بار در اوایل حرفه به سختی وارد می شود. کارمندان جوانتر وقتی کاغذبازی انباشته می شوند احساس بیشتری می کنند.
ابزارهای هوش مصنوعی آینده در حال ظهور هستند
با ایجاد سرعت در جهت‌های جدید، بسیاری از شرکت‌ها در زمینه فناوری سفر با استفاده از هوش مصنوعی رو به جلو حرکت می‌کنند. با حرکت رو به جلو، این سیستم ها نه تنها برای پاسخگویی، بلکه برای پیش بینی نیازها قبل از ظهور کار می کنند.
وقتی کاربران انتخاب می‌کنند، می‌توانند به راحتی به مکالمه با نمایندگان واقعی روی آورند. در صورتی که کسی بخواهد، تغییر از کمک خودکار بدون تأخیر انجام می‌شود. کمک افراد واقعی درست زمانی که نیاز باشد در دسترس است. سیستم های سوئیچینگ طبیعی است زیرا مراحل واضح و فوری هستند. پشتیبانی تماس زنده در صورت نیاز باز است
به لطف ادغام عمیق‌تر هوش مصنوعی در نحوه مدیریت سفر توسط شرکت‌ها، ممکن است به زودی سفر تجاری آسان‌تر شود. به جای حل ساده مشکلات، سیستم ها شروع به پیش بینی نیازها قبل از بروز می کنند. کارگران جوانی که وارد بازار کار می شوند، انتظار تجربه دیجیتالی یکپارچه را دارند. نفوذ آنها می تواند ارائه دهندگان خدمات را به سرعت وفق دهند. ترجیحاتی که ریشه در راحتی و کارایی دارد، احتمالاً استانداردهای جدیدی را تعیین می کند. آنچه امروز اختیاری به نظر می رسد ممکن است فردا ضروری شود. انتظارات تکامل می یابند – نه یک شبه، بلکه به طور پیوسته.
